[Питхейн Стренгхольт] [Питер]
Архитектура медальона. Проектирование с помощью Delta Lake и Spark (2026)
Слив курса [Питер] Архитектура медальона. Проектирование с помощью Delta Lake и Spark [Питхейн Стренгхольт]
Объемы данных растут экспоненциально, а опасность оказаться в «болоте данных» (data swamp) подстерегает на каждом шагу?
Чтобы получить ценную аналитику, которая обеспечит конкурентное преимущество, можно обратиться к проверенной модели архитектуры медальона.
Однако реализовать надежную архитектуру данных довольно сложно, особенно бронзовый, серебряный и золотой уровни.
Опираясь на свой богатый практический опыт, Питхейн Стренгхольт развеивает распространенные заблуждения и объясняет сложные проблемы,
с которыми вы столкнетесь, начиная работу над новой архитектурой данных.
Архитекторы и инженеры любого профиля найдут здесь ответы на свои частые вопросы, а также юзкейсы реальных компаний с примерами того, что сработало, а что нет и почему.
Вы получаете не очередную «теорию уровней», а полное практическое руководство, позволяющее разобраться, как правильно проектировать
и реализовывать каждый уровень на Microsoft Fabric и Azure Databricks (с готовыми примерами кода и GitHub-репозиторием); реальные кейсы внедрения в AP Pension,
Amadeus и ZEISS; рекомендации о том, как вписать медальон в data mesh; разбор таких вопросов, как контракты данных, безопасность и генеративный ИИ (включая RAG и работу с неструктурированными данными).
Для дата-инженеров, архитекторов данных, глав дата-офисов и всех, кто устал от «еще одного озера, которое никто не может использовать».
Формат: PDF.
Продажник:
Скачать:
Архитектура медальона. Проектирование с помощью Delta Lake и Spark (2026)
Слив курса [Питер] Архитектура медальона. Проектирование с помощью Delta Lake и Spark [Питхейн Стренгхольт]
Объемы данных растут экспоненциально, а опасность оказаться в «болоте данных» (data swamp) подстерегает на каждом шагу?
Чтобы получить ценную аналитику, которая обеспечит конкурентное преимущество, можно обратиться к проверенной модели архитектуры медальона.
Однако реализовать надежную архитектуру данных довольно сложно, особенно бронзовый, серебряный и золотой уровни.
Опираясь на свой богатый практический опыт, Питхейн Стренгхольт развеивает распространенные заблуждения и объясняет сложные проблемы,
с которыми вы столкнетесь, начиная работу над новой архитектурой данных.
Архитекторы и инженеры любого профиля найдут здесь ответы на свои частые вопросы, а также юзкейсы реальных компаний с примерами того, что сработало, а что нет и почему.
Вы получаете не очередную «теорию уровней», а полное практическое руководство, позволяющее разобраться, как правильно проектировать
и реализовывать каждый уровень на Microsoft Fabric и Azure Databricks (с готовыми примерами кода и GitHub-репозиторием); реальные кейсы внедрения в AP Pension,
Amadeus и ZEISS; рекомендации о том, как вписать медальон в data mesh; разбор таких вопросов, как контракты данных, безопасность и генеративный ИИ (включая RAG и работу с неструктурированными данными).
Для дата-инженеров, архитекторов данных, глав дата-офисов и всех, кто устал от «еще одного озера, которое никто не может использовать».
Формат: PDF.
Продажник:
Скачать:
Симпатии:
Это понравилось alligator994