[Хобсон Лейн, Мария Дышель] [Питер]
Обработка естественного языка в действии. 2-е изд. (2026)
![Изображение [Хобсон Лейн, Мария Дышель] [Питер] Обработка естественного языка в действии. 2-е изд. (2026)](https://s6.vkurse.info/attachments/1773463148049-png.72674/ "Картинка [Хобсон Лейн, Мария Дышель] [Питер] Обработка естественного языка в действии. 2-е изд. (2026)")
Слив курса [Питер] Обработка естественного языка в действии. 2-е изд. [Хобсон Лейн, Мария Дышель]
Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь.
Что в результате?
Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма,
новости и даже романы.
«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент,
способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений,
использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.
Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.
Формат: PDF.
Продажник:
Скачать:
Обработка естественного языка в действии. 2-е изд. (2026)
Слив курса [Питер] Обработка естественного языка в действии. 2-е изд. [Хобсон Лейн, Мария Дышель]
Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь.
Что в результате?
Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма,
новости и даже романы.
«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент,
способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений,
использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.
Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.
Формат: PDF.
Продажник:
Скачать: