[Паоло Феррагина] [Питер]
Разработка алгоритмов. Инженерный подход (2025)
![Изображение [Паоло Феррагина] [Питер] Разработка алгоритмов. Инженерный подход (2025)](https://s6.vkurse.info/attachments/1765344426625-png.69638/ "Картинка [Паоло Феррагина] [Питер] Разработка алгоритмов. Инженерный подход (2025)")
Слив курса [Питер] Разработка алгоритмов. Инженерный подход [Паоло Феррагина]
Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации «О большое» и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ на уровень предсказуемой практической эффективности.
В ней обсуждаются базовые и классические алгоритмические задачи, возникающие при создании приложений больших данных, для которых демонстрируются элегантные решения постепенно возрастающей сложности.
Анализ решений дается в рамках как классической RAM-модели, так и более значимой с практической точки зрения модели с использованием внешней памяти, позволяющей оценивать сложность ввода-вывода.
В книге рассматриваются различные типы данных, включая целые числа, строки, деревья и графы, разные алгоритмические инструменты, такие как выборка, сортировка, сжатие данных и поиск по словарям и текстам.
Наконец, вы найдете здесь информацию о последних разработках, связанных со сжатыми структурами данных.
Алгоритмические решения сопровождаются подробным псевдокодом и множеством работающих примеров, что позволит обогатить инструментарий студентов,
исследователей и профессионалов, заинтересованных в результативной и экономичной обработке больших данных.
Формат: PDF.
Продажник:
Скачать:
Разработка алгоритмов. Инженерный подход (2025)
Слив курса [Питер] Разработка алгоритмов. Инженерный подход [Паоло Феррагина]
Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации «О большое» и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ на уровень предсказуемой практической эффективности.
В ней обсуждаются базовые и классические алгоритмические задачи, возникающие при создании приложений больших данных, для которых демонстрируются элегантные решения постепенно возрастающей сложности.
Анализ решений дается в рамках как классической RAM-модели, так и более значимой с практической точки зрения модели с использованием внешней памяти, позволяющей оценивать сложность ввода-вывода.
В книге рассматриваются различные типы данных, включая целые числа, строки, деревья и графы, разные алгоритмические инструменты, такие как выборка, сортировка, сжатие данных и поиск по словарям и текстам.
Наконец, вы найдете здесь информацию о последних разработках, связанных со сжатыми структурами данных.
Алгоритмические решения сопровождаются подробным псевдокодом и множеством работающих примеров, что позволит обогатить инструментарий студентов,
исследователей и профессионалов, заинтересованных в результативной и экономичной обработке больших данных.
Формат: PDF.
Продажник:
Скачать:
Симпатии:
Это понравилось DeadMoroz и leksus
