Скоро Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятности и математическая статистика [2020] [Специалист]

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.
VkurseBot

VkurseBot

Модератор
20 Сен 2020
0
1,015
50
Голосов: 0
#1
Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятности и математическая статистика
Специалист


Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как теория вероятности и математическая статистика.

Цель курса: освоить основные разделы теории вероятности и математической статистика, необходимые для успешного применения в области Data Science.

Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по теории вероятности и математической статистики для старта в данной сфере.

По окончании курса Вы будете уметь:
1. Использовать полученные знания по теории вероятности и математической статистики для старта в Data Science.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

1. Модуль 1. Основные понятия теории вероятности. Примеры
2. Модуль 2. Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
3. Модуль 3. Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
4. Модуль 4. Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных
5. Модуль 5. Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
6. Модуль 6. Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы.
7. Модуль 7. Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.
8. Модуль 8. Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
9. Модуль 9. Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия
10. Модуль 10. Применение изученных разделов теории вероятности и математической статистики на общем примере (Jupiter notebook). Проект.

 
Последнее редактирование модератором:
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

О нас

Слив платных курсов - скачать бесплатно

На форуме мы делимся сливами популярных курсов в различных областях знаний! Если вы хотите повысить свою профессиональную квалификацию, но не хотите тратить много на курсы, то вы попали по адресу.

VKURSE.INFO регулярно публикует:

  • слив курсов от лучших онлайн-школ, инфобизнесменов и блогеров;
  • вебинары, марафоны, мануалы, от популярных блогеров на тему здоровья и саморазвития;
  • торрент-курсы, книги и гайды, обучения веб-дизайну, программированию, создания сайтов, бизнеса, продвижения в социальных сетях актуальных сегодня.

Мы ежедневно обновляем нашу коллекцию, чтобы вы могли бесплатно найти и скачать необходимый слив курсов обучения

Быстрая навигация

Меню пользователя