[Кришнанду Чаудхури] [Питер]
Математика и архитектура глубокого обучения (2025)
![Изображение [Кришнанду Чаудхури] [Питер] Математика и архитектура глубокого обучения (2025)](https://s6.vkurse.info/attachments/1761709039948-png.68386/ "Картинка [Кришнанду Чаудхури] [Питер] Математика и архитектура глубокого обучения (2025)")
Слив курса [Питер] Математика и архитектура глубокого обучения [Кришнанду Чаудхури]
Узнайте, что происходит внутри черного ящика!
Для использования глубокого обучения вам придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее, оценить качество и точность и предусмотреть обработку неопределенности и изменчивости в выходных данных развернутого решения.
Эта книга шаг за шагом знакомит с основными математическими концепциями, которые пригодятся вам как специалисту по данным, — с векторным исчислением, линейной алгеброй и байесовским выводом, представляя их с точки зрения глубокого обучения.
Авторы объясняют математику, теорию и принципы построения моделей глубокого обучения, а затем демонстрируют применение теории на практике, приводя фрагменты программного кода на Python с подробными комментариями.
В книге вы пройдете путь от основ алгебры, исчисления и статистики до современных архитектур глубокого обучения, ставших результатом новейших исследований.
Формат: PDF.
Продажник:
Скачать:
Математика и архитектура глубокого обучения (2025)
Слив курса [Питер] Математика и архитектура глубокого обучения [Кришнанду Чаудхури]
Узнайте, что происходит внутри черного ящика!
Для использования глубокого обучения вам придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее, оценить качество и точность и предусмотреть обработку неопределенности и изменчивости в выходных данных развернутого решения.
Эта книга шаг за шагом знакомит с основными математическими концепциями, которые пригодятся вам как специалисту по данным, — с векторным исчислением, линейной алгеброй и байесовским выводом, представляя их с точки зрения глубокого обучения.
Авторы объясняют математику, теорию и принципы построения моделей глубокого обучения, а затем демонстрируют применение теории на практике, приводя фрагменты программного кода на Python с подробными комментариями.
В книге вы пройдете путь от основ алгебры, исчисления и статистики до современных архитектур глубокого обучения, ставших результатом новейших исследований.
Формат: PDF.
Продажник:
Скачать: